在开发接口或者服务的时候，经常会遇到需要给客户端返回异常错误 例如：

• 用户操作权限不够
• 参数错误
• 请求的资源不存在..

众所周知，因客户端或调用方的原因导致出错的，返回的状态码是以 4 开头的 (400~499)

比如常见的 404 Not Found, 资源不存在...

为了直观友好的给客户端返回错误， 在 FastApi 中一般使用 HTTPException

from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI() items = {
   "foo": "The Foo Wrestlers"} @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: str):     if item_id not in items:         raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")     return {
   "item": items[item_id]}

当遇到用户请求异常的时候，可以选择用 raise 将异常抛出去

抛出异常，便立即会结束本次请求，并将HTTP错误从HTTPException发送到客户端或浏览器

比如：在浏览器中输入 http://127.0.0.1:8000/items/jerry

由于 jerry 并不在 items 中，浏览器便会收到 404 以及一个 json 格式的 response

注意： 这个 json 由 FastAPI 自动处理并转换的。

自定义异常类

和 starlette 源码中处理异常一样，你也可以自定义一个异常处理类 定义的异常处理类，使用 @app.exception_handler() 支持在 FastAPI 中全局使用该异常类

from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import JSONResponse class UnicornException(Exception):     def __init__(self, name: str):         self.name = name app = FastAPI() @app.exception_handler(UnicornException) async def unicorn_exception_handler(request: Request, exc: UnicornException):     return JSONResponse(         status_code=418,         content={
   "message": f"Oops! {exc.name} did something. There goes a rainbow..."},     )

在路由函数中，使用该类

@app.get("/unicorns/{name}") async def read_unicorn(name: str):     if name == "yolo":         raise UnicornException(name=name)     return {
   "unicorn_name": name}

运行服务后，请求服务路径 /unicorns/yolo

在客户端就能收到一个提示友好，并事先定义好状态码 418 的提示错误

重写默认异常类

FastAPI 有许多的默认异常处理类

这些处理程序负责在引发 HTTPException 和请求包含无效数据时返回默认 JSON 响应

比如下面的路由是只支持 item_id 为 int 类型的路径函数

@app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int):     if item_id == 3:         raise HTTPException(status_code=418, detail="Nope! I don't like 3.")     return {
   "item_id": item_id}

当从客户端传过来的 item_id 为非 int 类型的时候，便返回默认的 JSON 响应

你可以重写这些默认的异常处理类，变成自定义的。比如

重写请求验证异常类

当一个请求包含非法的请求数据时，会触发 FastAPI 中的 RequestValidationError

为了重写该异常处理类，需要导入 RequestValidationError, 并使用 @app.exception_handler(RequestValidationError) 对异常处理函数进行装饰

from fastapi.exceptions import RequestValidationError @app.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request, exc):     return PlainTextResponse(str(exc), status_code=400)

将这部分代码，和上面的代码合并后运行。再次请求会看到不一样的提示~~~

重写 HTTPException

同样，你也可以重写 HTTPException 处理程序

比如你想返回文本的错误提示，而不是默认的 JSON 格式错误提示

和上面一样，使用 @app.exception_handler(HTTPException) 装饰异常处理函数即可

from fastapi.responses import PlainTextResponse from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException app = FastAPI() @app.exception_handler(StarletteHTTPException) async def http_exception_handler(request, exc):     return PlainTextResponse(str(exc.detail), status_code=exc.status_code) @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int):     if item_id == 3:         raise HTTPException(status_code=418, detail="Nope! I don't like 3.")     return {
   "item_id": item_id}

返回异常请求body

当接收到非法请求的时候，RequestValidationError 中包含异常请求体的，只是没有给我们返回

但是在开发应用程序或者与前端联调的时候，可以将请求体加到返回的 response 中

这样在出现问题的时候，可以通过日志或响应，快速定位到问题！

from fastapi import FastAPI, Request, status from fastapi.encoders import jsonable_encoder from fastapi.exceptions import RequestValidationError from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() @app.exception_handler(RequestValidationError) async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError):     return JSONResponse(         status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,         content=jsonable_encoder({
   "detail": exc.errors(), "body": exc.body}),     ) class Item(BaseModel):     title: str     size: int @app.post("/items/") async def create_item(item: Item):     return item

我们来触发下异常，比如请求体：

{
     "title": "towel",   "size": "XL" }

对于异常请求，收到的响应中就会包含该次异常请求的请求 body

{
     "detail": [     {
         "loc": [         "body",         "size"       ],       "msg": "value is not a valid integer",       "type": "type_error.integer"     }   ],   "body": {
       "title": "towel",     "size": "XL"   } }

在联调或开发的时候，可以节省一些不必要的时间，提高效率！

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